Az AI észreveszi a depresszió jeleit

64 egyetemista rövid bemutatkozó videót készített magáról, majd egy másik 63 fős csoportban értékelték a kifejezőkészséget, szimpátiát és természetességet. A kutatók az OpenFace 2.0 nevű mesterséges intelligencia rendszert használták a videók elemzésére, amely az arcizmok mikromozgásait követte nyomon.

Azok a hallgatók, akiknél küszöbérték alatti depresszió tünetei jelentkeztek, társaik szemében kevésbé tűntek barátságosnak, kifejezőnek és szimpatikusnak. Érdekes módon azonban nem ítélték meg őket merevebbnek, mesterkéltebbnek vagy idegesebbnek. Ez arra utal, hogy az enyhe depresszió nem vált ki nyíltan negatív benyomást, inkább a pozitív érzelmi megnyilvánulásokat tompítja. A mesterséges intelligencia elemzése specifikus szem- és szájmozgásmintákat tárt fel – például a belső szemöldökemelést, a felső szemhéjemelést, az ajaknyújtást és a szájnyitó mozdulatokat –, amelyek gyakrabban fordultak elő a küszöb alatti depressziós tüneteket mutató résztvevőknél.

Ezek a finom izommozgások erősen korreláltak a depresszió pontszámaival, jóllehet tapasztalatlan megfigyelők számára észrevehetetlenek voltak. Eriko Sugimori egyetemi docens szerint a módszer innovatív eszköz lehet a depresszió korai felismerésére és szűrésére.